为了消除饰面型防火涂料样品表面散射的影响，对原始光谱图进行标准正态变量变换(SNV)处理;为了消除谱图基线漂移和噪声的干扰，提高光谱的分辨率，对光谱进行移动窗口宽度为5点的平滑处理，为了消除系统误差对样品光谱图的噪声影响，选取1 500--2 400 nm波长范围进行建模。经过优化处理后的四家企业不同种类饰面型防火涂料样品的近红外光谱图，如图3所示。
  对饰面型防火涂料生产企业在产品证书有效期内稳定生产的样品，抽取不同批次的多个样品进行光谱测量及谱图处理。按式(1)对所有合格样品的吸光度进行闽值计算。(1)式中:S。为第i个合格样品和第J个合格样品间的吸光度均方根误差值;k为第h个波长;n为波长总数;第t个合格样品在第h个波长个数下的吸光度值;为为第J个合格样品在第h个波长个数下的吸光度值。
  以A企业生产的电缆饰面型防火涂料为例，抽取不同时期四个批次的合格样品，预处理后的谱图如图4所示。统计分析四个批次合格样品的吸光度均方根误差值S，其计算分析结果如表1所示。从表1可以发现，四个批次的样品两两比较，其中均方根误差值最大的是第一批次和第四批次之间的样品，其样品的均方根误差值S14为0.02477。
  根据不同批次样品间最大的吸光度均方根误差值514依据式(2)可以确定A企业电缆饰面型防火涂料产品的一致性谱图闽值S为0.049 1060式中:S。为第i个合格样品和第J个合格样品间的吸光度均方根误差值;S为某样品的一致性谱图闽值。http://www.sdmingweite.com/